📊 예측시장 × 국내 섹터 ETF

Polymarket 카테고리별 확률 변화(ΔP)기술적 시그널(수동 입력)을 넣으면 poly_analysis 매핑 기준으로 복합 시그널(strong / weak / conflict)과 리스크 이벤트에 따른 포지션 사이즈 보정을 시뮬레이션합니다. 투자 권유가 아니며 참고용 도구입니다.

시나리오 입력

기술적 시그널 (외부 TA 결과를 수동 반영)
디커플링 (lag 분석 등)

리스크 이벤트 확률

임계 초과 시 해당 티커에 포지션 사이즈 배수가 자동 축소됩니다 (서버 RISK_EVENTS 정의).

ETF별 시그널

티커 ETF 방향 강도 출처 기본×리스크 최종 사이즈 알림 조건 시세
왼쪽에서 분석을 실행하세요.
시그널 강도 기준 (legend)

이 기준은 어디에 쓰이나요?

  • 아래 항목은 /api/poly-etf/metalegend 필드로 내려오는 설명 문구입니다. 화면에서 strong / weak / conflict가 무엇을 뜻하는지 돕는 용도이며, 별도의 계산 로직 파일은 아닙니다.
  • 실제 강도 값은 서버의 poly_analysis/etf/signal_engine.pygenerate_etf_signals()에서 매번 계산되어 ETFSignal.strength로 나갑니다.
  • 그 결과가 이 페이지 위쪽 표의 「강도」 열, 행 색상(강·약·충돌), 「알림 조건」(strong이거나 리스크 이벤트 발동 시 알림에 해당)에 반영됩니다.
  • 배치 연동 시에는 poly_analysis/pipeline.pyrun_etf_pipeline()에서 같은 strength로 Notion 알림 여부를 판단합니다.
    카테고리 ↔ ETF 매핑 참고

    매핑 읽는 법

    • 카테고리 방향(EVENT_DIRECTION): Polymarket에서 해당 카테고리의 Yes 확률이 오를 때 국내 ETF 관점에서 매수에 유리하면 +1, 매도에 유리하면 -1입니다. ΔP 부호와 함께 써서 Polymarket 쪽 매수/매도 후보 방향을 만듭니다.
    • ETF 방향(각 줄의 +1 / -1): 그 ETF만의 보정입니다. -1이면 카테고리에서 나온 Poly 방향을 반대로 뒤집어 적용합니다(예: 유가 상승 시 항공은 불리).
    • KOSPI200·코스닥150·섹터: 대표 지수(069500, 102110, 229200 등), 레버리지, 2차전지·반도체·유가·달러 등은 poly_analysis/etf/etf_config.pyETF_MAPPING에 정의되어 있으며, 서버 배포 시 아래 목록이 함께 갱신됩니다.
    • 아래 목록은 메타 API에서 실시간으로 채워지는 전체 매핑입니다(수동 복사본이 아님).

    리스크 이벤트(RISK_EVENTS)와의 관계

    위 「리스크 이벤트 확률」입력칸의 키마다 임계값을 넘으면, 영향을 받는 티커만 포지션 배수가 줄어듭니다. 영향 티커 목록은 서버 기준이며 아래에 같이 표시합니다.